
日前 ,创新奇智举办工业智能体技术发布会,对外展示全面升级的AInnoGC工业本体智能体平台。据介绍,该平台在工业制造领域提出"Ontology(工业本体)+ Harness Engineering(驾驭工程)+ AI Coding(智能编码)"三位一体智能体开发范式 ,实现工作流 、工业本体与评测链路的自动化执行,推动工业智能体走向生产级应用部署 。

“工业 AI 并不缺少先进算法,真正的短板在于把算法落地工厂、创造实际价值的工程化能力。”创新奇智 CTO 李凡表示 ,此次平台升级的核心,旨在从工程体系层面完成智能体能力重塑,三位一体智能体开发范式 ,可支撑各类工业智能体快速构建与稳定运行,助力工厂设备管理、生产运营 、全局管控等多场景智能化升级。

其中,Ontology(工业本体) 让AI"听得懂" 。全新升级的本体模块新增时序数据、本体查询、SQL工具和衍生指标计算等功能,将设备 、工艺、能耗、人员等多源数据按业务逻辑梳理为实体 、属性、关联关系与业务规则。Harness Engineering(驾驭工程) 让AI"做得对" ,升级后的平台将人在全链路评测、生成校验、自动修复 、试运行和过程追踪等机制纳入智能体全生命周期,实现输出结果可核验、执行状态可追溯、异常故障可修复,满足工业现场对高可靠性与高稳定性的严苛要求。AI Coding(智能编码)让AI"建得快" ,面向工业智能体开发专属编码能力,以智能编码体验贯穿智能体构建全流程,辅助本体建模 、工作流编排与业务逻辑适配 ,降低开发门槛 。
李凡表示,简言之,Ontology 定义业务语义与行动边界 , Harness Engineering 负责运行、观测、审核与评测,AI Coding 加速本体与工作流高效构建。三者协同联动,将抽象业务语义转化为可执行 、可验证、可持续迭代演进的生产级工业智能体。依托三位一体开发范式 ,平台实现本体、工作流 、评测体系的自动化运行,重构工业智能体的开发模式 。
(文章来源:经济借鉴 网)