上市险企“科技牌”:既赋能,又护航

  原标题:中保中报⑮上市险企“科技牌 ”:既赋能 ,又护航!

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  来源:中保新知

  数字化时代,科技正从“工具”变成重塑全球格局的‌核心变量 。

  近年来 ,随着人工智能的快速发展 ,整个社会运行的底层逻辑逐渐被重塑,短短数年间,人类社会的生产与消费模式发生重大变革。于保险而言 ,人工智能的快速发展也推动了保险从“风险共担者 ”向“风险共治者 ”转变。

  那么,2026年上半年,“保险+科技”又有哪些成果?随着上市险企2026年中期业绩报告的发布 ,影射了行业变革的趋势 。

  整体来看,各家上市险企纷纷将科技纳入公司重要战略中,并通过将科技融入销售、运营 、风控、理赔等环节 ,实现对主业的全面赋能 。尤其是在人工智能运用方面,智能体、数字人 、Token消耗量等数智化成果写进财报,成为上半年独特的“财务指标”。

  与此同时 ,保险还成为护航科技发展的重要力量,各家上市险企持续完善覆盖全链条 、全生命周期的科技保险产品服务体系,开发专属的人工智能产品 ,助力科技创新。

  需要注意的是 ,人工智能在赋能保险业的同时,也带来一些不确定性因素,例如 ,数据安全、算法伦理等新型风险日益凸显,这也成为各大险企需要思考的问题 。

  大秀“AI肌肉 ”

  从上市险企2026年中期业绩报告中可以看出,各家公司在科技方面都有比较亮眼的成绩 ,且对于自身业务的赋能效果十分明显。

  具体而言,中国人寿累计建设数智应用场景超90个,构建智能体超500个 ,实现了对销售、运营 、客服等核心领域的深度覆盖和智慧赋能。在科技加持下,今年上半年,中国人寿智能核保审核率达96.8% ,数字核保员作业率超37%,保全服务智能审核率达99%,数智化服务赔案占比超75% ,医疗险一站式理赔直付超230万件 ,主动理赔服务通过智能识别向客户发送理赔提示28万人次 。上半年中国人寿给付赔付人次超5100万,赔付支出超2000亿元,服务便捷度和客户获得感不断提升。

  中国平安则介绍 ,日均Token消耗量从2025年12月日均300亿跃升至2026年6月日均超1200亿,平安还以AI为核心驱动,打造了统一科技平台与“快捷服务” 入口 ,贯通平安金管家、平安口袋银行、平安好车主 、平安好医生等多个App与各类服务场景,快捷服务AI查问办覆盖集团88%的业务场景,实现了一个入口、一站式解决客户需求。基于科技应用 ,上半年中国平安AI辅助实现销售额573.13亿元,辅助保单复效提升19%;平安车代渠道94%单件平均一分钟智能出单;45%意健险理赔案件全机自动化,最快51秒结案;94%的寿险保单秒级核保;57%车险案件自动化查勘;平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损71.1亿元 ,同比增长10.4%;AI坐席服务量约9.39亿次,覆盖中国平安81%的客服总量 。

  新华保险、中国太保 、中国人保、阳光保险等也纷纷秀出科技“肌肉”。例如,新华保险上半年营销智能助手累计自动生成计划书400余万份 ,理赔数字员工智能申请模块日均处理影像超3万件 ,识别准确率逾99%;团险投标数字员工推荐命中率由60%跃升至90%;人力招聘数字员工AI面试已覆盖超3000名候选人。

  中国人保落地AI应用场景246个,上半年AI能力调用次数超23亿次 。中国太保持续建设企业级人工智能中台,并加快农险数字化转型 ,截至上半年,中国太保新一代“三农 ”核心系统“彗智农”已在13家机构上线,产品上线时效提升近15% ,承保作业时效提升近30%,理赔作业时效提升近25%。

  截至2026年6月末,阳光上线智能体数量已超1200个 ,半年增长逾12倍。其中,阳光人寿自销售机器人上线以来已完成26.3万次辅助客户经营,实现转化标保超3000万元;阳光产险电销辅助机器人每天 可覆盖约20万客户名单 ,稳定支撑2000余坐席日常作业 。

  提高战略定位

  不可否认,近年来保险业持续推动数智化转型,尤其是在大模型技术研发上的投入持续加码 ,目的是为了借助科技手段全面提升业务质效和客户体验 。正因如此 ,各家险企将科技纳入到公司重要的战略层面讨论。

  中国人寿总裁利明光表示,中国人寿正推动数字化覆盖产品开发、销售服务和风控等环节。从这一点可以看出,科技正在由中国人寿的后台支撑能力走向经营全流程赋能 。

  据悉 ,早在2019年,中国人寿明确提出“科技驱动”这一理念,当年 ,中国人寿专门针对科技发展,提出全面启动“科技国寿 ”建设三年行动方案,表示要加快推进数字化转型 ,助力公司高质量发展,积极运用先进的科技手段为保险全价值链赋能。如今来看,“科技国寿”也已进阶成“数智国寿” ,并成为中国人寿重要的战略任务。

  作为业内科技的“领航者 ”,中国平安的科技实力不容忽视 。从早年间提出“要成为全球数字化创新及运用的领先者之一”,到如今的“AI in ALL” ,中国平安的科技实力已走在行业前列。中国平安联席首席执行官郭晓涛介绍 ,平安AI领域的核心发展方向主要聚焦五大板块,在原有数字化战略基础上升级而来的智能化战略,即AI in All战略 ,包含智能化运营 、智能化管理、智能化经营、智能化服务 、智能化营销五个方面。他表示,现阶段平安已完成AI基础设施搭建,现在是AI在场景赋能创造价值的阶段 。

  新华保险方面 ,则在稳步推进“大科技/AI+ ”战略,且已明确未来三到五年投入‌不少于30亿元‌,目标是打造“数字新华 、智能新华、创新新华 ”。就像新华保险副总裁秦泓波所说 ,AI代表着新华保险未来发展的核心竞争力、主要驱动力,在现代营销新理念里,已经把科技作为新华保险主要的竞争要素。对于未来 ,新华保险董事长杨玉成表示,将持续加大科技与AI投入,加快人工智能 、大数据等技术在队伍、产品、服务 、投资、运营、风控等领域的全面落地 。

  中国太保的科技战略更加明确 ,2025年中国太保启动“大康养”“世界 化”“人工智能+ ”新三大战略。其中 ,“人工智能+”战略被视作重塑保险价值链的核心力量,在这一战略指引下,中国太保也逐渐从“数字化”步入“数智化 ”的转型之路。当下的中国太保 ,正积极推进“AI+”战略落地,加快建设垂直领域的大模型,同时加快实施场景的重构和流程的重塑 。

  此外 ,中国人保 、阳光保险、中国太平也持续加大科技投入,将科技作为拉动业务发展,提升质效的有效途径 。

  守护科创“远航”

  一方面 ,保险公司利用AI技术提升了自身运营效率和服务体验,另一方面,保险也正在成为护航人工智能发展的重要工具。

  大家都知道  ,科技创新是发展新质生产力的核心要素,是推动中国式现代化建设的驱动引擎。不过,科技创新活动具有高投入、高风险 、长周期特征 ,从基础研究到成果转化再到产业化推广 ,每一个环节都面临复杂多变的不确定性风险,而保险的损失补偿和资金融通功能,既可为科技创新活动筑牢风险“防火墙 ” ,又能为科技产业发展注入“催化剂” 。

  今年上半年,各家上市险企在科技保险方面不断发力。中国人寿2026年上半年持续加力服务新质生产力与高水平科技自立自强,科技金融投资规模超1万亿元 ,服务新质生产力投资规模超5400亿元,成功落地国内最大盲池S基金。平安产险2026年上半年承保科技保险保单318.4万件,提供6.9万亿元风险保障 。

  截至6月30日 ,新华保险科技金融方面投资余额超2200亿元,为近1.2万家科技型企业提供风险保障超1万亿元;中国太保今年上半年科技保险保费同比增长近18%,在生物医药、低空经济、具身智能等领域落地多项首单首创;中国人保上半年科技保险保费同比增长18.5% ,服务科技企业超26万家,科技保险承担保险责任金额28.3万亿元,科技金融投资规模较年初增长32.1%。

  新型风险更需警惕

  中国太保在2026年半年报中表示 ,人工智能大模型在核心业务场景的应用不断深化 ,在提升运营效率 、优化客户体验的同时,数据安全 、算法伦理等新型风险日益凸显,对风险管理能力提出新的要求。

  诚然 ,作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在深刻改变全球经济、社会和环境格局 。但AI的快速发展也带来了诸多安全风险。

  9月1日,在国家网络安全宣传周新闻发布会上 ,中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏指出当前人工智能领域面临五方面安全风险挑战:一是技术先天脆弱性难以根除,影响输出稳定性 、可靠性;二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式,极端失控风险显现;三是应用形态快速演进 ,安全风险形态加速迭代;四是误用滥用恶用风险凸显,冲击社会秩序与伦理边界;五是全球人工智能领域面临技术霸权风险。

  对于保险而言,AI带来便利的同时 ,其网络安全、数据安全与客户信息保护也面临巨大挑战 。

  今年6月份,金融监管总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》,就强化人工智能风险治理提出了要求。例如 ,金融机构应将人工智能风险纳入金融机构全面风险管理体系 ,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查,推动安全能力建设,防范模型黑箱风险、生成幻觉 、算法歧视等各类风险 ,加强网络安全、数据安全与客户信息保护。

  同时,金融机构要实施风险分类管控,准确识别和控制人工智能应用可能产生的各类风险 ,依据业务场景的重要性、应用规模 、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等多维度实施风险分类分级和动态管理,明确不同等级应用场景的管理措施,落实管理责任 。

  此外 ,还要优化全流程管理,建立管理制度,制定应用清单 ,强化高风险应用准入管理,加强对人工智能在业务场景中的运行监测,及时发现并管控模型风险等;强化技术自主性与供应链安全 ,在与外部机构开展人工智能相关合作的过程中 ,开展全面的风险评估,在外包策略 、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制,明确安全管理的权责义务等 。

  科技革命正在加快推进 ,保险机构所面临的未来,既充满期待,又充斥着各种挑战。

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