2026年服贸会将于9月9日—13日在首钢园举办。8月10日，《中国经营报》记者从组委会获悉 ，机器人、人工智能将成为服贸会的重点关注。本届服贸会将在首钢园重点区域部署服务机器人 ，打造智慧化场景与沉浸式交互体验 。服贸会主宾省广西省也将在会上重点推介广西人工智能发展及面向东盟场景应用 。
北京石景山人形机器人数据训练中心总经理朱凯告诉《中国经营报》记者 ，本届服贸会设置的“机器人＋”未来消费场景体验区 ，很多展出应用的底层训练数据，来自北京石景山人形机器人数据训练中心（以下简称“中心”）。
朱凯透露 ，在本届服贸会上将发布核心成果“合规框架下具身智能数据要素跨境流通技术服务平台 ” ，解决数据跨境合规 、供需对接 、产业出海支撑等 。服贸会期间，该中心还将签署数笔境内外数据流通交易合作协议 ，真正实现数据要素的跨境价值变现 。
“这是国内首个聚焦具身智能领域的跨境数据综合服务平台。 ”朱凯说 ，它将打通国内外数据要素的合规流通渠道，一方面把国内高质量数据服务输出到全球市场 ，另一方面引入世界 先进技术与数据资源 ，构建具身智能数据要素国内外双循环 。
据了解，该平台将核心解决三个行业痛点 。首先，解决合规痛点 ，平台搭建了完整的数据安全评估、存证监测 、分级分类体系 ，开放政府监管接口，让数据跨境流通“出得去 、管得住、可追溯”。
其次 ，解决供需对接痛点 ，平台汇聚国内外具身智能数据资源与研发需求，为全球企业提供合规的数据交易 、联合训练 、模型验证服务 ，破解企业世界 化发展的数据壁垒 。
最后 ，解决产业出海支撑痛点，配合中国机器人企业出海 ，提供本地化数据采集、合规备案 、场景验证的全链条服务 ，降低企业海外落地成本 。
朱凯表示，当前制约人形机器人产业发展的最大瓶颈 ，已经从本体硬件转向了高质量多模态真机数据的极度匮乏。
“2026年人形机器人量产速度远超预期 ，上半年国内出货量已达2.3万台，但真正走进工厂生产线 、稳定承担实际工作的，占比还不到5％ 。 ”朱凯说 ，机器人的 “本体 ” 和 “小脑” 日趋成熟 ，但 “大脑 ” 的进化严重受阻于高质量真机数据的稀缺 。
记者注意到，国家数据局副局长余英在2026中国世界 大数据产业博览会新闻发布会上明确指出 ，高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料 ”。
“现实情况是 ，近来 全球范围内可用于工业级训练的高质量、多模态真机数据，连行业实际需求的百分之一都达不到 ，尤其是力触觉 、精细操作 、复杂非结构化场景的数据缺口最大。这种 ‘数据荒’ 是制约整个产业从 ‘能表演’走向 ‘真干活’ 的核心障碍 。”朱凯说 。
银河通用机器人高级副总裁、文旅事业部总裁曾辉也表示 ，人形机器人真正实现通用智能，至少需要突破四个关键瓶颈：一是高质量数据严重不足；二是跨场景、跨任务泛化能力不足；三是负责认知决策的大脑与负责运动控制的小脑长期割裂；四是缺乏能够持续学习 、持续进化的统一模型架构。
朱凯介绍 ，北京为破解这些瓶颈 ，提供了多层次的系统性支撑 。北京多家科研机构与重点企业深度参与制定我国首个国家级《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》，为企业布局数据基础设施提供了明确的制度保障 。在场景与生态的集聚支撑方面 ，石景山区近来 已集聚超过40家具身智能产业链上下游企业 ，涵盖芯片 、核心部件、本体制造 、算法开发 、数据服务、检测认证 、场景应用等关键环节。中心旁边是检测认证基地和灵巧手量产工厂，企业在步行范围内就能完成上下游对接 。首钢园工业遗存 、冬奥办公区、银行保险产业园等多元真实场景持续开放，形成了 “训练场封闭训练+真实场景验证 ” 的两级验证体系 。在基础设施与成本支撑方面 ，随着一批大规模数据训练场的建成投产 ，真机数据的采集成本正在快速下降。以中心为例，近来 已建成三期 ，年生产高质量数据近2000万条 ，规模化效应直接拉低了行业数据获取门槛 。同时，中心正在建设合规框架下的跨境数据流通平台 ，为企业世界 化发展解决数据合规流通的痛点 。
曾辉则表示 ，北京为企业提供的支撑是全国最系统 、最前沿的，体现在数据要素支撑 、场景开放支撑、算力与中试支撑 、资本与人才支撑四个方面。
“我深切感受到 ，北京的支持模式已经从‘给优惠’升级为‘给生态’ ，不是单一政策工具的‘点状支持’，而是战略规划 、资本供给、场景开放、数据要素 、算力中试 、人才培养的‘系统集成’ 。 ”曾辉说 ，这正是硬科技企业最需要的 ，因为具身智能的竞争，本质上是国家创新体系、产业体系 、数据体系和应用体系的综合竞争 。
朱凯向记者描述了未来场景：未来石景山具身智能企业在区域内就能完成从数据训练，到模型开发 、中试生产 ，再到检测认证 ，最后实现场景落地的完整闭环。
（文章来源：中国经营报）
