新西兰前央行行长艾伦·博拉尔德8月13日在《中国日报》撰文称 ，亚太地区未来需要通过能源基础设施互联互通
、拓展能源来源和发展新能源来增强能源安全，同时也必须积极应对人工智能和数据中心快速发展带来的能源、土地 、数据安全
、技术标准及就业等挑战。

文章表示
，国际局势变幻莫测，亚太地区的企业目前面临供应链重新布局 ，它们正在迅速调整
，寻找新的生产组织方式，但地区经济增速已经有所放缓
。霍尔木兹海峡的运输中断尚未得到解决 ，各国正在重新审视燃油补贴政策
，不断上升的碳价也在推动企业进一步减排。

这一轮冲击给亚太地区敲响了警钟：东南亚亟须借助新技术、拓展新的供应来源，加快构建更具韧性的能源体系 。

在东南亚 ，相关努力已经展开
，包括推进东盟电网建设 、拟议中的海底电力电缆和海上风电项目等
。

与此同时，人工智能数据中心正在东南亚各地加速布局。这一轮技术冲击与过去的技术浪潮有所不同 ，因为智能体模型的发展速度极快
，一场建设超大型数据中心的竞赛正在展开 。

文章认为，尽管人工智能技术在迅猛发展 ，但东南亚企业依然对于其应用范围
、衍生产品和服务以及是否会取代人工岗位有很多疑问
。同时，超大规模数据中心的建设消耗问题
，选址问题以及管理问题，都是东南亚国家需要考虑的情况。

东南亚企业正在密切关注中国在人工智能和数据中心领域的发展 ，希望从中寻找这些问题的答案 。

文章指出
，中国人工智能模型的发展速度似乎仍比美国落后数月，但新模型的开发成本正在不断下降
。但仍需考虑的问题是 ，中国能否实现人工智能领域的大规模生产和创新
，从而提供成本更低的人工智能服务和能效更高的数据中心。另外中国如何确保可再生能源能充足支撑数据中心的发展也值得关注 。

同时一些其他问题也值得关注
。例如中国是否会成为亚太地区重要的数据处理中心，还是亚洲其他国家更倾向于建设自己的数据基础设施。严格的监管制度是否足以保障数据主权 ，亚洲用户最终会选择美国或中国的技术体系
，抑或寻求建立兼容两者的双重生态 。

可以预见，东盟将寻求发展基于中国开源模型的本土人工智能能力 ，但仅有模型远远不够。东盟仍需要相应的基础设施、半导体 、技术标准以及持续的工程技术支持
。

(英文原文刊发于中国日报《智享汇》栏目：

https://www.chinadaily.com.cn/a/202608/13/WS6a7d164ea31073853ec5307a.html)【