8月19日 ,2026世界机器人大会(WRC)在北京开幕 。千寻智能(Spirit AI)携Moz系列机器人亮相,重点展示了Spirit v1.6具身模型性能在“客厅总结 ”长程任务中的最新迭代,以及商用服务机器人Moz2的人机交互能力升级。

继7月在世界人工智能大会(WAIC)公开长程复合任务演示后 ,本次大会千寻智能再次挑战“客厅总结 ”长程任务。千寻智能表示,过去30天里,通过通用机器人智能体的全栈进化,Moz1在任务理解、路径规划 、动作执行和异常处理等环节进一步调优改善 ,“客厅总结 ”长程任务综合效率较此前提升超15% 。
与此同时,新一代商服机器人Moz2迭代升级了自然语音交互能力,更顺畅与观众互动。
通用机器人智能体全栈进化 ,Moz1再次挑战“客厅总结 ”长程任务
此前,在世界人工智能大会现场,千寻智能首次公开 Moz1 客厅总结 长程复合任务演示。搭载 Spirit v1.6 基座模型的 Moz1 仅需接收一条自然语言指令 ,即可自主拆解多步骤任务,并连续完成物品识别、抓取、分类 、归位等操作,验证了 Spirit v1.6 在长时序记忆、层级化任务规划与实时环境感知层面的能力 ,攻克了行业长期存在的“金鱼记忆 ”难题。
如今,在2026世界机器人大会期间,千寻智能再次选取 “客厅总结 ”这一长程任务 ,主动与30多天前的自己进行一场公开“较量” 。活动现场,当Moz1听到“总结 客厅”这一指令后,先是快速感知现场环境,识别可乐、碗、垃圾 、玩具等不同物品和位置 ,然后自主拆解出“可乐放入冰箱 ”“碗放入洗碗机”“垃圾投入垃圾桶”“玩具归位 ”等多项子任务,并根据现场情况规划执行顺序和移动路径。
现场演示中,这种进化体现在多个细节里:当工作人员临时调整脏衣篓位置 ,Moz1无需重新下发指令,可自主调整行进路线并重新定位目标;当观众将空包装放在桌面非预设区域,机器人能够识别新增物品并完成清理;在冰箱总结 环节 ,若冰箱门未能一次关严,机器人也会实时微调手臂姿态和推力,完成二次推合 ,确保箱门闭合。
千寻智能产品负责人张建介绍,过去 30 天里,团队围绕 Moz1 的任务理解、路径规划、动作执行和异常处理等核心环节持续调优改善 ,最终实现 “客厅总结 ” 长程任务综合效率较此前提升超 15% 。千寻智能发布的数据显示,经过30天迭代,Moz1在可乐放入冰箱 、碗放入洗碗机等子任务成功率提升至99%以上;导航目标确认耗时降低近50%;硬件稳定性显著提升。这些变化共同构成了“综合效率提升”的基础:不仅是单点动作更快,而且在理解、导航、操作和纠偏之间的衔接更顺畅。
支撑这一表现的 ,是千寻覆盖基座模型 、数据管线、Agent、感知导航 、机器人本体等多个层面的通用机器人智能体 。其中,Agent 长程大脑负责保存长期目标和任务上下文,将“总结 客厅 ”拆解为多个子任务并跟踪任务进度;感知与导航系统负责建立空间信息、规划路线并将机器人送到可操作位置;基座模型与后训练则接收语言指令、视觉状态和机器人本体状态 ,生成动作,并强化任务相关视觉信息 、空间关系、跨环境泛化和精细操作能力。
通过模型训练、真实数据采集、机器人本体和场景验证的持续闭环,千寻智能正在推动机器人智能体从技术验证走向更稳定 、更可复制的真实任务执行。
把爱写进“底层代码”里:Moz2升级语音交互能力 ,现场收集999条“爱的日志 ”
除Moz1外,千寻智能商服机器人Moz2也在本次世界机器人大会上完成能力升级 。
不同于主要面向工业与复杂操作任务的Moz1,Moz2定位于商超、酒旅、办公楼宇等商用服务场景 ,更强调公共空间中的亲和化设计和自然交互体验。本次展会上,Moz2进一步完善和升级自然语言交互能力,在现场与观众打招呼 、多轮对话、合影互动。
开展当天恰逢传统节日七夕 ,千寻智能在现场发起Love Log(爱的日志)互动体验,邀请路过的观众在心形卡片上写下一件自己觉得“最有爱的日常小事或瞬间 ”,并领取带有专属编号的玫瑰 。据悉,这些来自真实生活的“爱的瞬间” ,都将作为“日志”写进Moz2的底层代码里,成为Moz2 理解用户需求、学习与人类更好相处的重要素材,也参与和见证机器人的持续进化。
“有用 、可靠是基础 ,有爱才是机器人的加分项。 ”张建表示。事实上,除了这次“爱的日志”活动之外,Moz2产品团队从一开始就将有爱、有温度作为其最为重要的设计因素:圆角柔和的整体设计风格、奶杏色的机身颜色 ,天然给人一种亲近感;全向舵轮底盘 、高功率密度一体化力控关节可以快速移动但不容易撞到人;可更换的围脖、全身多处可磁吸位置等,为后续二次装扮留出空间 。
“技术向内藏,温度向外露。”张建说,未来 ,千寻智能将通过“先工业、再商服 、后家庭”三步走战略,持续推动通用具身大脑在更多真实场景中完成可复制的价值落地,并为通用机器人进入更复杂、更开放的日常生活场景奠定能力基础。
(文章来源:中国财富网)