外卖大战打了一年多
，美团最先“上岸”了 。

　　8月28日，美团公布2026年中报
。财报显示 ，二季度
，美团实现收入1046亿元，同比增长14.4% ，营收恢复两位数增长
，经营利润环比由负转正。

　　外卖生意不亏了后，公司释放的新信号就尤为值得注意 。在28日晚间的财报电话会上 ，美团CEO王兴首次详解了公司的AI战略，“我们不会成为Token工厂
，我们的模型和AI产品将用于支持我们的主业
。 ”王兴表示，AI能力的长期价值 ，是能否真正进入真实工作流 、解决真实问题
，并形成长期稳定的基础设施能力。

　　随着Agent能力的发展，当前AI竞争焦点逐渐进入更具体的产业应用阶段 。对本地生活行业而言 ，AI的难题在于理解现实世界
，用户下单买一份外卖，背后是商圈
、人流、天气 、时段
、库存、配送距离的复杂叠加
。因此 ，行业缺的不再是模型
，而是把AI放进真实生意的途径。

　　而理解本地生活正是美团最强的壁垒 。

　　今年上半年，一个名为“Owl Alpha
”的模型在多个平台的月调用量位列全球前三 ，迅速引起极客们的关注。随后这个模型的神秘面纱被掀开
，“Owl Alpha”实则为美团自研的万亿参数大模型LongCat-2.0
。

　　令市场稍感意外之余，美团内部的AI研发进程也因此备受关注。8月12日 ，美团核心本地商业CEO王莆中在2026西普会现场，首次对外披露美团在企业级AI变革领域的完整路径 。王莆中分享
，美团AI落地经历了四个阶段：今年2月，美团开启“全员养虾 ” ，10万个人养了8万只虾
，起科普作用；4月开始从顶层改革，成立多个AI组织；6月有许多项目初步跑出；7月沉淀出企业内部方法论
。

　　在探索过程中 ，美团也免不了要“交点学费
”。比如
，在“养虾”阶段，美团不惜用最贵的模型 ，Token无上限
，虽然很好地培养了员工的AI意识，但账单也开始爆炸了 ，一天要消耗一千万人民币 。“我们想这样不行
，得从上至下提出一些真正的变革方案出来
。 ”王莆中坦言。最终公司认为，AI变革表面是技术问题 ，实际是“业务+组织+技术
”的一号工程；也同时看清，要解决AI生产力与应用的错配问题
，就要把AI放进真实业务场景 。

　　这就是美团做AI的核心差异：把技术嵌入本地生活的真实交易链条
。这是近来 AI进入产业端的难点，因为本地生活交易不像搜索一个网页 、生成一段文本那么简单 ，每个决策背后都有复杂的现实因素交织。而美团之所以能解决这个问题
，依托的是自身的优势，即美团长期积累的商家
、用户、履约和评价数据 ，使其AI应用更容易进入真实场景 。

　　当AI进入真实生意
，商家们希望得到的是一个经营助手 、库存管家和智能客服，美团全场景AI Agent平台CatPaw解决的正是这些问题
。在CatPaw上 ，商家可以利用平台搭建的AI小帮手自动汇总销售、评价和营销数据
，生成每天 报告，把异常和重点问题优先标出来 ，人则有更多时间做核心经营判断。

　　王蒲中在西普会上表示
，美团希望给行业和合作伙伴提供的不是一个简简单单的AI工具，而是“一个平台在真实经营里验证过的行业know-how” ，这是一套方法
、一套模型，对于行业的深度整合理解 。

　　“AI对美团是一次组织、产品和工作流程的全面升级。 ”王兴在28日的电话会上表示
。王兴透露
，近来 美团的整体AI战略主要围绕三个方向展开：Building LLM 、AI at Work和AI in Products。自研模型LongCat 2.0的成绩有目共睹，美团还在产品侧持续推进“小团”等AI助手升级 ，强化本地生活场景下的端到端服务闭环能力
，并在组织侧推动AI更加深入地进入工作流程 。

　　回看美团的主业，当非理性的补贴退坡之后 ，外卖生意重新回归基本功
。王莆中此前曾经总结
，外卖是一个精细且利薄的商业模式，所以此刻再竞争 ，比拼的是谁能把这门生意做得更精细。这也是为什么王兴说美团不会成为“Token工厂
”
，因为AI对于美团的价值不是要创造一个新业务，而是如何让主营业务变得更高效 。

　　对于美团而言 ，不参与大模型的军备竞赛不是缺席
，而是静下心来琢磨自己的优势，采取了另一种入场方式 ，把落点放在一笔订单
、一家商户、一个消费者身上
。大模型的战场在云端，美团的战场在街头。这也许才是AI真正进入物理世界的样子 。

（文章来源：蓝鲸新闻）